[연구방법론] 의학통계학[Biostatistics]의 개요
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작성일 23-01-31 14:13
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< Data has all keys and says everything.....i.e, Let data say....>
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③ - Data interpretation : way to interprete, proper and exact interpretation
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레포트 > 의학계열
설명
① - Data collection : sampling, design, variables, fators, questionaire ...
② - Data management / Data analysis : database form, descriptive analysis,
기술통계학(Descriptive statistics)
bioinformatics...
어떤 연구자가 test(실험) 군과 대조군의 어떤 방향으로 mean(평균)의 유의한 차이가 나타날지 예측할 때 단측검증 실시
양측검증
[연구방법론] 의학통계학[Biostatistics]의 개요
추측통계학(inferenstial statistics)
순서
└ 특히, clinical trial, genetic analysis,
◆ application : bio-medical / economic / social ....
* 통계: 기술통계학(Descriptive statistics)/ 추측통계학(inferenstial statistics)
inferential analysis
수집된 data(資料)에 내포된 정보를 분석하여 알려지지 않은 data(資料)에 대해 분석, 판단, 예측
단측검증
data(資料)를 수집, 분류하여 수집된 data(資料)를 체계적 efficacy적으로 나타내기 위해 일차적으로 표, 그래프를 사용하고 산술mean(평균), data(資料) 범위, 분산 등 관련된 통계량으로 표현
“어떤 상관성이 있을 것이다 혹은 없을 것이다” 모집단 mean(평균)이 진술된 값과 차이가 없거나 두 집단간의 차이가 있을 것이다“라는 막연한 진술 형태
연구방법론,의학통계학,Biostatistics
영가설의 진술형태가 “A는 B보다 클 것이다 혹은 작을 것이다”
◆ statisticians view : Frequentist / Bayesian ◆ application : bio-medical / economic / social .... └ 특히, clinical trial, genetic analysis, bioinformatics... < Data has all keys and says everything.....i.e, Let data say....> ① - Data collection : sampling, design, variables, fators, questionaire ... ② - Data management / Data analysis : database form, descriptive analysis, inferential analysis ③ - Data interpretation : way to interprete, proper and exact interpretation
◆ statisticians view : Frequentist / Bayesian
다.
