사회조사의 척도
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작성일 23-02-25 05:46
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3) 資料의 축약
10. 척도법 선택시 고려사항
평정척도 양적판단법 서스톤 척도 리커트척도 어의변별(의미분화)척도 거트만척도 보가더스척도 / (사회조사)
1. 평정척도(rating scale; 등급법)
7. Sociometry (집중화 경향의 측정(測定) )
3. 척도의 분류
평정척도 양적판단법 서스톤 척도 리커트척도 어의변별(의미분화)척도 거트만척도 보가더스척도
설명
2. 척도의 중요성
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2) 신뢰도와 타당성의 확보
척도는 변수에 대한 양적인 측정(測定) 치를 제공함으로써 과학적 분석방법으로서의 통계적 조작을 가능하게 한다.
5. 어의변별(의미분화)척도(Semantic Differential : SD)
8. 보가더스척도(Bogardus Scale)
9. Q방법론(Q-Methodology) ＝ Q분류법(The Q-Sort)
2. 척도의 중요성
사회조사의 척도
다. 3. 서스톤 척도
순서
Ⅰ. 척도에 대한 개요
1) 과학적 연구를 위한 도구
Ⅱ. 척도의 구성
1. 척도의 정이
4. 리커트척도(Likert Scale) - 총화평정척도(summated rating scale)
측정(測定) 과정에서 발생하는 오차를 줄이고 신뢰도와 타당성을 확보하게 된다. 척도는 대부분 여러 문항으로 구성되기 때문에 단일측정(測定) 에서 발생하는 오차를 줄이고 측정(測定) 이 일관성을 확보할 수 있으며, 측정(測定) 하고자 하는 본질을 보다 정확히 반영할 수 있따
4) 통계적 조작
6. 거트만척도(Guttman Scale) - 누적척도(cumulative scale), 스칼로그램분석
평정척도 양적판단법 서스톤 척도 리커트척도 어의변별(의미분화)척도 거트만척도 보가더스척도 / (사회조사)
2. 양적판단법
척도는 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타냄으로써 資料의 복잡성을 덜어줄 수 있따 즉 여러 측정(測定) 문항을 mean or average(평균) 하여 제시할 수 있기 때문에 측정(測定) 하고자 하는 본래의 의미에 더욱 접근할 뿐만 아니라 資料를 축약적으로 설명(說明)할 수 있어 복잡성을 줄여준다. 따라서 사회조사연구에서 개인의 태도나 동기, 사회적 property(특성)의 관계성을 설명(說明)하고자 할 때 척도는 과학적 연구를 수행하는 기초적인 도구가 된다.
레포트 > 사회과학계열
현상에 대한 구성槪念이 일련의 척도로 정확하게 측정(測定) 되지 않으면, 하나의 槪念이나 槪念간의 관계성을 제대로 설명(說明)할 수 없을 뿐만 아니라 그 결과를 객관화할 수 없게 된다.
