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[A+] 데이터베이스 및 데이터마이닝 요약.HWP

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작성일 23-05-10 05:17

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문제定義(정이) -> 데이터베이스 -> 데이터마이닝과정 -> 비즈니스 report/그래프 -> 의사결정
데이터베이스, 데이타베이스, 데이터마이닝


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순서
다. 5 얻어진 정보를 이용하여 의사결정을 통한 실제 업무에 활용한다. 그러면 돈이 움직이는것??? 그렇지 않다. 유형적인 돈이 움직이는 것이 아닌 그에맞는 데이터가 은행을 통해 움직이게 되는것이다. 즉 우리는 유형적인 어떤 것이 아닌 그러한 무형자산 즉 정보나 지식이 더 중요한 사회에서 살고있는 것이다. 이를테면 “선문대학교”라는 책이 대여중이면 컴퓨터에 “선문대학교”를

마인(mine)이란 채굴이라는 뜻으로 단순하게 데이터마이닝이란 데이터를 캐내는 것을 의미한다. 하지만 업무에 있어서 그런한 관리방법에 매우 불편한점을 느끼고 회원수가 점점 늘어남에 따라 더 이상 손으로 직접 장부에 기록하는것에는 어느정도 한계가 있었다. 컴퓨터가 업무에 적용됨으로 인해서 회원관리라던지 여러 가지 부분에서 업무의 효율성이 높아진것이다. 옛날에는 기업간의 거래에 있어서 직접적인 현금 즉, 물질적이고 유형적인 거래가 이루어졌다. 1 문제 및 goal(목표) 를 결정한후 2 데이터하우스를 구축해서 데이터를 준비한다. 또한 회원관리 역시 직접 손으로 기록하고 관리해야했다. 하지만 지금의 정보사회에서는 간단하게 계좌이체 시켜버린다. 이것은 마치 사막속의 오아시스를 발견하듯... 방대하게 데이터가 넘쳐나는 이 정보사회에서 숨어있는... 즉, 사전에 알려지지 않은, 유용한 정보를 추출하는 지식 발견 방법으로 future(미래)에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 分析(분석)하여 더욱 효과적인 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다. 하지만 지금은 이 시대에는 컴퓨터가 그런작업을 모두처리해준다. 하지만 현재는 다르다.


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설명


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데이터베이스 및 데이터마이닝 요약.HWP

데이터마이닝은 위의 6번의 과정을 거쳐 진행된다. 3 준비된 데이터를 샘플링하고 사전分析(분석)과정을 거쳐 정보를 평가하고 4 얻어진 결과물에 대상으로하여 사용자가 쉽게 이해할수 있도록 비즈니스의 문제와 목적에 맞게 재표현해낸다. 앞서 우리는 정보의 하위단계의 data(자료)가 필요하다는 것을 이미 배워 알고있다아 그렇다면 그렇게 중요한 data(자료)를 어떻게 관리하는가?? 예전에는 데이터를 어떻게 관리해왔을까?? 작은동네에서 책대여점을 운영한다고 생각해보자 기존에는 책을 대여해주면 누가 어떤책을 몇월몇일날 빌려갔는지 하나하나 직접 장부에 기록해야했다. 6 결과에 따라 피



데이터베이스 및 데이터마이닝 정리.HWP






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데이터베이스 및 데이터마이닝
...<중략>
현재 기업경영에 있어 가장중요한 부분은 무엇일까? 돈을 관리하는 사람이 최고??? 옛날에는 그랬을지 모른다. 우리는 지식과 정보의 사회에 살고있다아 이를테면 이런것이다.
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