[전문reference(자료)] AI는 어떻게 진화하고 나아갈 것인가
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작성일 24-05-24 14:31
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2020년 11월 비지니스 컨설팅 업체인 McKinsey에서 The state of AI in 2020 이라는 headline(제목)으로 인공지능에 관한 흥미로운 설문조사 보고서를 출간하였다. 약 22%에 달하는 응답자들이 영업이익 (EBIT)의 5%정도가 인공지능을 이용한 데이터 analysis(분석) 에 기인한다고 답변했다.
해당 보고서에 따르면 기억 측면에서 봤을 때 인공지능과 머신 러닝이 비즈니스 가치창출과 비용절감에 도움이 되었고 이를 직접 확인할 수 있는 긍정적인 비지니스 지표들이 있다고 답변한 비율이 많다는 것이다.
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AI는 어떻게 진화하고 나아갈 것인가에 대하여 전문적으로 분석한 자료입니다.감사합니다. 이는 신경망이 여러 작업을 순차적으로 학습하는 것을 의미한다.
[전문reference(자료)] AI는 어떻게 진화하고 나아갈 것인가
레포트/기타
AI는 어떻게 진화하고 나아갈 것인가에 대하여 전문적으로 분석한 reference(자료)입니다. 연속학습은 Catastrophic forgetting 즉 신경망 모델의 학습과정에서 이전에 학습한 task를 잊는 망각현상의 대안으로…(省略)
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설명
감사합니다.
이처럼 인공지능(AI), 머신러닝(ML)의 향후 未來(미래)와 산업의 발전 가능성은 무궁무진하다고 할 수 있다아 이러한 첨단 산업이 어떻게 발전하고 진화할 것인지 알아 보기로 하자.
1. Continual Learning (연속학습)의 진화
첫번째는 Continual Learning 즉 연속학습이다. 이 보고서에 따르면, 지난 몇 년간 인공지능과 머신러닝이 데이터 analysis(분석) 에 점점 더 많이 사용되고 있다는 것이 재확인 되었다.
