사회조사의 척도
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작성일 23-05-16 16:36
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평정척도 양적판단법 서스톤 척도 리커트척도 어의변별(의미분화)척도 거트만척도 보가더스척도 / (사회조사)
2. 척도의 중요성
9. Q방법론(Q-Methodology) ＝ Q분류법(The Q-Sort)
사회조사의 척도
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현상에 대한 구성definition 이 일련의 척도로 정확하게 측정되지 않으면, 하나의 definition 이나 definition 간의 관계성을 제대로 설명(explanation)할 수 없을 뿐만 아니라 그 결과를 객관화할 수 없게 된다.
8. 보가더스척도(Bogardus Scale)
4) 통계적 조작
3. 척도의 분류
1) 과학적 연구를 위한 도구
척도는 변수에 대한 양적인 측정치를 제공함으로써 과학적 analysis방법으로서의 통계적 조작을 가능하게 한다. 따라서 사회조사연구에서 개인의 태도나 동기, 사회적 characteristic(특성)의 관계성을 설명(explanation)하고자 할 때 척도는 과학적 연구를 수행하는 기초적인 도구가 된다.
3) data(자료)의 축약
4. 리커트척도(Likert Scale) - 총화평정척도(summated rating scale)
7. Sociometry (집중화 경향의 측정)
3. 서스톤 척도
Ⅰ. 척도에 대한 개요
레포트 > 사회과학계열
다. 즉 여러 측정문항을 average(평균)하여 제시할 수 있기 때문에 측정하고자 하는 본래의 의미에 더욱 접근할 뿐만 아니라 data(자료)를 축약적으로 설명(explanation)할 수 있어 복잡성을 줄여준다.
10. 척도법 선택시 고려사항
2) 신뢰도와 타당성의 확보
평정척도 양적판단법 서스톤 척도 리커트척도 어의변별(의미분화)척도 거트만척도 보가더스척도
평정척도 양적판단법 서스톤 척도 리커트척도 어의변별(의미분화)척도 거트만척도 보가더스척도 / (사회조사)
6. 거트만척도(Guttman Scale) - 누적척도(cumulative scale), 스칼로그램analysis
Ⅱ. 척도의 구성
2. 척도의 중요성
1. 척도의 definition
순서
5. 어의변별(의미분화)척도(Semantic Differential : SD)
2. 양적판단법
1. 평정척도(rating scale; 등급법)
척도는 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타냄으로써 data(자료)의 복잡성을 덜어줄 수 있다. 척도는 대부분 여러 문항으로 구성되기 때문에 단일측정에서 발생하는 오차를 줄이고 측definition 일관성을 확보할 수 있으며, 측정하고자 하는 본질을 보다 정확히 반영할 수 있다.
설명
측정과정에서 발생하는 오차를 줄이고 신뢰도와 타당성을 확보하게 된다.
